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Breve descrição:

NVIDIA Jetson TX2 oferece velocidade e eficiência energética para dispositivos de computação de IA integrados. Este módulo de supercomputador está equipado com NVIDIA PascalGPU, até 8 GB de memória, 59,7 GB / s de largura de banda de memória de vídeo, fornece uma variedade de interfaces de hardware padrão, adapta-se a vários produtos e especificações de formulário e alcança uma verdadeira sensação de terminal de computação de IA.


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Desenvolvimento incorporado

NVIDIA Jetson TX2 oferece velocidade e eficiência energética para dispositivos de computação de IA integrados. Este módulo de supercomputador está equipado com NVIDIA PascalGPU, até 8 GB de memória, 59,7 GB / s de largura de banda de memória de vídeo, fornece uma variedade de interfaces de hardware padrão, adapta-se a vários produtos e especificações de formulário e alcança uma verdadeira sensação de terminal de computação de IA.

Inteligência Artificial

NVIDIA Jetson TX2 pode executar uma ampla variedade de redes neurais avançadas, como TensorFlow, PyTorch, Caffe/Caffe2, Keras.MXNet e muito mais. Ao permitir capacidades como reconhecimento de imagem, detecção e posicionamento de objetos, segmentação de voz, aprimoramento de vídeo e análise inteligente, essas redes podem ser usadas para construir robôs autônomos e sistemas complexos de IA inteligentes.

Kit de desenvolvimento Jetson TX2

NVIDIA Jetson TX2 é um kit de desenvolvimento de IA poderoso e com baixo consumo de energia, equipado com processador ARM A57 quad-core e processador Denver2 dual-core, GPU de arquitetura NVIDIA Pascal de 256 núcleos, poder de computação super Al, é adequado para equipamentos de ponta inteligentes como robôs, drones, câmeras inteligentes e equipamentos médicos portáteis.

O kit de desenvolvimento NVIDIA Jetson TX2 é alimentado pela placa de desenvolvimento Jetson TX2 e vem com uma variedade de interfaces de hardware que suportam NVIDIA JetPack, incluindo bibliotecas de software como BSP, aprendizagem profunda, visão computacional, computação GPU, processamento multimídia, CUDA, cuDNN, e TensorRT. Outras estruturas e algoritmos Al populares também são suportados, como TensorFlow, PyTorch, Caffe/Caffe2, Keras, MXNet, etc.

Comparado ao Jetson TX1, o Jetson TX2 oferece o dobro do desempenho de computação e metade do consumo de energia, proporcionando melhor desempenho e precisão para aplicações de dispositivos como cidades inteligentes, fábricas inteligentes, robótica e protótipos de fabricação. Ele também oferece suporte a todos os recursos do módulo Jetson TX1, ao mesmo tempo que permite redes neurais profundas maiores e mais complexas.

Parâmetros de especificação:

CPU: CPU Denver dual-core de 264 bits + ARM Cortex-A57 MPCore quad-core

GPU: GPU Pascal de 256 núcleos

Memória: 8 GB de armazenamento de memória LPDDR4 de 128 bits: 32 GB eMMC 5.1

Tela: HDMI 2.0 / eDP 1.4/2x DSl

Tela: HDMI 2.0 / eDP 1.4/2x DSl/ 2x DP 1.2

USB: USB 3.0 + USB 2.0 (Micro USB)

Outros: GPIO, l2C, 12S, SPI, UART

Fonte de alimentação: tomada DC (19V)

Ethernet: 10/100/100OBASE-T adaptativo

Câmera: MIPI CSI-2 D-PHY 1.2 de 12 canais (30 Gbps)

Placa sem fio: 802.11ac WI-FI + Bluetooth

Codificação de vídeo: 4K x 2K 60Hz (HEVC)

Decodificação de vídeo: 4K x 2K 60 Hz (suporte de 12 bits)


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